Pet-Pass를 만든다는 것,
그리고 AI와 함께한다는 것

시작은 호기심에서

AI 바이브 코딩을 시작하려고 합니다. 솔직히 말하면, 너무 단시간에 그럴싸한 모양이 나와서 놀랐습니다.

처음엔 단순한 테스트였습니다. Antigravity가 좋다고 말이 많길래, AI 구독을 안 하고 있던 GOOGLE 계정으로 로그인해서 요청해봤습니다.

아이템은 최근에 뉴스를 보다가 알게 된 반려동물 입장 허용 매장 정보 제공 사이트. 기존에 입장되던 곳이 안 되고, 신규로 허용받는 곳들이 생긴다고 해서

한번 가볍게 검색 사이트를 만들어볼까 했습니다.

이상한 방식의 개발

앞서 말했듯이 이 프로젝트의 개발 방식은 AI를 활용합니다. Jules, Antigravity, Codex, Claude — 각기 다른 AI 코딩 도구들이 주요 구현을 담당했고, 저는 방향을 정하고 결과를 검토하며 필요한 시점에 개입하는 역할을 맡았습니다.

특히 저는 토큰이 많이 없었기에, 지금 접근이 제일 쉬운 GOOGLE AI 생태계의 도움을 많이 받았습니다.

[바이브 코딩]은 개발자가 직접 세부 구현을 하기보다, 목표와 방향을 제시하고 AI의 결과물을 검토하면서 서비스를 만들어가는 방식입니다. 말로 들으면 그럴싸해 보이지만, 막상 해보면 생각보다 훨씬 많은 판단이 필요하거든요.

수십 개의 PR이 쌓인 이유

지금 이 프로젝트의 GitHub에는 50개가 넘는 Pull Request가 쌓여 있습니다. 짧은 기간 동안 생각보다 많은 시행착오를 거쳤다는 뜻이거든요. 데이터를 가져오는 방법을 두고 서너 번 방향을 틀었고, 모바일 UI는 구현했다가 되돌리고 다시 구현하기를 반복했고, CI/CD 파이프라인은 고쳐도 고쳐도 계속 다른 이유로 실패했습니다.

그 과정이 전부 기록으로 남아 있습니다. 이 블로그는 그 기록들을 사람이 읽을 수 있는 언어로 다시 쓰는 곳이고요. 코드 수준의 이야기가 아니라 어떤 판단을 했고 어디서 막혔으며 어떻게 돌아갔는지 — 그 흐름을 남기고 싶었습니다.

Pet-Pass로 하려는 일

서비스 자체는 단순합니다. 반려동물을 데리고 갈 수 있는 카페, 식당, 제과점을 지도에서 찾아볼 수 있거든요. 데이터는 식품안전나라의 공식 허가 데이터를 쓰기 때문에, 블로그나 SNS 리뷰가 아니라 정부 기관이 인증한 업소만 표시됩니다.

이렇게 빠르게 기본 기능이 구현될 줄 몰라서, 간단히 붙일 수 있는 기능은 덕지덕지 붙이고 있습니다. 어쩌면 조금 지저분한 사이트가 될지도...

이 블로그도 그중 하나인 셈입니다. 빠르게 구현되는 만큼 선택도 더 빠르게 요구되고 있거든요.

이 블로그에서 다룰 것들

앞으로 각 글은 개발하면서 부딪혔던 이슈 하나를 중심으로 쓸 생각입니다. 어떻게 마주쳤고, 어떻게 해결했고, 그 과정에서 뭘 배웠는지. 제 고민 과정을 적어두는 장소가 될 듯해요.

이 시리즈는 AI와 친해지는 과정에 대한 기록입니다.